Six Sigma

6σ
Η μεθολογία Six Sigma είναι μία διαδικασία, μία συστηματική προσέγγιση με στόχο την αύξηση των κερδών των οργανισμών, τη βελτίωση της απόδοσης και της παραγωγικότητας, τη μείωση του κόστους και την αύξηση της ικανοποίησης των πελατών. Μια αυστηρά αναλυτική μεθοδολογία που κάνει χρήση των δεδομένων της επιχείρησης και των στατιστικών αναλύσεων και ακολουθεί αυστηρά δομημένες τεχνικές με στόχο να ελαχιστοποιήσει το λειτουργικό κόστος και τον αριθμό προβλημάτων (ελαττωματικά προϊόντα, λάθη) και τη μεγιστοποίηση των κερδών.

Η μεθολογία Six Sigma προσεγγίζει τα πάντα ως διαδικασίες που χρειάζεται να μελετηθούν και να κατανοηθούν σε βάθος προκειμένου να επιτύχουμε τη βελτίωση τους.  Μία επιχείρηση θεωρείται ότι έχει επιτύχει το επίπεδο Six Sigma αν επιτύχει το ποσοστό τελειοποίησης 99.997% και μ' άλλα λόγια 3.4 ελαττωματικά/λάθη στο εκατομμύριο!

Εμπνευσμένη από τον κύκλο βελτιστοποίησης PDCA (Plan, Do, Check, Act - Σχεδιασμός, υλοποίηση, έλεγχος, δράση) η DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve, Control - Ορισμός, Μέτρηση, Ανάλυση, Βελτίωση, ΄Ελεγχος) μία από τις πιό γνωστές μεθόδους που εφαρμόζει η Six Sigma .

Ορισμός/Προσδιορισμός : Σε αυτό το βήμα, η υπεύθυνη για την εκτέλεση της μεθοδολογίας Six Sigma  ομάδα, καθορίζει και οργανώνει τους βασικούς και επιμέρους στόχους, δίνοντας έμφαση στην ικανοποίηση του πελάτη, τον προσδιορισμό των αιτιών λαθών και τη βελτίωση και δημιουργία υποδομών προκειμένου να συμβάλουν στην επίτευξη των καθορισμένων στόχων.

Μέτρηση:  Σ' αυτή τη φάση γίνονται μετρήσεις με βάση τα διαθέσιμα στοιχεία, συλλέγονται δεδομένα και δημιουργούνται βασικά πακέτα δεδομένων και δειγμάτων.

Ανάλυση : Γίνεται ανάλυση των δεδομένων και προσδιορισμός των σχέσεων αιτιών και αποτελέσματος.

Βελτίωση : Διορθωτικές ενέργειες για διόρθωση λαθών χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τις αναλύσεις που προέκυψαν στις προηγούμενες φάσεις.

΄Ελεγχος : Για την εξασφάλιση της σωστής εφαρμογής των διορθωτικών ενεργειών και τη διαπίστωση της βελτίωσης τα δεδομένα ελέγχονται και συγκρίνονται με δεδομένα προηγούμενων περιόδων.

΄Οταν οι διαδικασίες δεν υπάρχουν και χρειάζεται να δημιουργηθούν από την αρχή ή όταν το επιθυμητό επίπεδο βελτίωσης δεν επιτυγχάνεται με τη μέθοδο DMAIC τότε εφαρμόζεται η μέθοδος DMADV (Difene, Measure, Analyse, Design, Verify - Ορισμός, Μέτρηση, Ανάλυση, Σχεδιασμός, Επιβεβαίωση) στην οποία οι διαδικασίες σχεδιάζονται, επιβεβαιώνονται και μοντελοποιούνται.

Μία από τις αρχές της μεθοδολογίας Six Sigma είναι η αντικειμενική αντιμετώπιση καταστάσεων χρησιμοποιώντας ποσοτικά μετρήσιμα δεδομένα. "΄Ο,τι δε μπορεί να μετρηθεί δεν μπορεί και να βελτιωθεί."

Η μεθολογία Six Sigma δίνει έμφαση στην ικανοποίηση του πελάτη και μετρά τη ποιότητα στηριζόμενη στην απόκλιση και όχι στους μέσους. Εντοπίζει τις περιοχές που μπορεί να επέλθει βελτίωση, εφαρμόζει τις βελτιώσεις, μετρά την επιτυχία της διαδικασίας και διατηρεί τον έλεγχό της σ' αυτή με στόχο τη διατήρηση της βελτίωσης. 

Read More

Ταμειακές Ροές Vs Κέρδη

Τα κέρδη μίας επιχείρησης είναι η λογιστική μέτρηση της απόδοσης της. Παρότι συχνά τονίζεται η σημασία των ταμειακών ροών οι επιχειρήσεις συνηθίζουν να χρησιμοποιούν τη μέτρηση των κερδών και τη κατάσταση αποτελεσμάτων για τη λήψη αποφάσεων στη διαχείρηση τους και τη πιστοληπτική πολιτική τους.

Μία εξήγηση που δίνεται είναι ότι τα κέρδη αντικατοπτρίζουν τις μελλοντικές χρηματικές ροές και έχουν υψηλότερη συσχέτιση με αυτές απ' ότι έχουν οι τρέχουσες χρηματικές ροές.

Παρακάτω δίνουμε μερικές από τις ουσιώδεις διαφορές των δύο καταστάσεων:

                                   Ταμειακές Ροές                                            Κατάσταση Αποτελεσμάτων

Πωλήσεις                 Εισάγονται όταν πραγματοποιείται             Εισάγονται όταν πραγματοποιούνται.

                                    είσπραξη.

΄Εξοδα                        Εισάγονται όταν πληρώνονται.                    Εισάγονται όταν πραγματοποιούνται.

                                                                                                             Καταχώρηση προβλέψεων

                                                                                                             (δεδουλευμένα έξοδα)

Αποσβέσεις               Δεν αποτελεί ταμειακή ροή.                         Εμφανίζεται ως έξοδο.

Εισροές                      Εμφανίζονται οι εισροές κεφαλαίου           Εμφανίζονται οι εισροές κεφαλαίου

Κεφαλαίου                 που δεν προκύπτουν από τη                      που προκύπτουν από τη               

                                     λειτουργική δραστηριότητα.                        από τη λειτουργική δραστηριότητα.

Read More

Το Πρότυπο XBRL (eXtensible Business Reporting Language)

Το πρότυπο XBRL (eXtensible Business Reporting Language) είναι μία γλώσσα προγραμματισμού που βασίζεται στην XML (eXtensible Markup Language) και χρησιμοποιεί αποδεκτά πρότυπα και οικονομικές πρακτικές με στόχο την ηλεκτρονική επιχειρηματική και χρηματοοικονομική επικοινωνία.

Οδηγώντας σε μία σύγχρονη χρηματοοικονομική πληροφόρηση οι οικονομικές αναφορές μετατρέπονται από στατικές σε δυναμικές με αυξημένη ταχύτητα διάδοσης των οικονομικών στοιχείων βελτιώνοντας έτσι τη ποιότητα και την αξιοπιστία τους. Το κόστος συλλογής και επεξεργασίας πληροφοριών μειώνεται σημαντικά με τη δημιουργία σεναρίων επεξεργασίας και αποστολής πληροφοριών.

Για την επίτευξη της αυτοματοποίησης των διαδικασιών, η τεχνολογία XBRL χρησιμοποιεί μία ηλεκτρονική ταξινόμηση (Taxonomy) παρέχοντας εντολές στο υπολογιστικό σύστημα για τα στοιχεία των οικονομικών αναφορών και των χαρακτηριστικών, τις σχέσεις των μεγεθών και τους υπολογισμούς τους .

Τα βασικά συστατικά ενός Taxonomy είναι :

Schema: Περιλαμβάνει όλα τα στοιχεία που χρησιμοποιούνται στο Taxonomy και τα χαρακτηριστικά τους.

Calculation Linkbase: Περιλαμβάνει όλους τους κανόνες υπολογισμού μεγεθών που εφαρμόζονται στις οικονομικές αναφορές προκειμένου να επαληθεύεται η ορθότητα των στοιχείων.
π.χ.
Μικτό κέρδος

          ΄Εσοδα                          1

           Κόστος πωλήσεων     -1

<calculationArc xlink:type="arc"
xlink:arcrole="http://www.xbrl.org/2003/arcrole/summation-item"
xlink:from="GrossProfit" xlink:to="RevenueTotal"
order="1" weight="1" use="optional"/>

<calculationArc xlink:type="arc"
xlink:arcrole="http://www.xbrl.org/2003/arcrole/summation-item"
xlink:from="GrossProfit" xlink:to="CostOfSales"
order="2" weight="-1" use="optional"/>

Definition Linkbase: Περιλαμβάνει επιλογές ταξινόμησης με τη δυνατότητα προσδιορισμού σχέσεων που υπάρχουν ανάμεσα στους όρους σε διαφορετικά επίπεδα αναφορών. Υπάρχουν τέσσερεις βασικοί τύποι σχέσεων :

• Γενικών και Ειδικών όρων (general – special)
• Κύρια ονομασία όρων και Κοινή ονομασία όρων (essence-alias)
• Προσθήκης επιπλέον στοιχείων (requires-element)
• Ταυτόσημων όρων (similar-tuples )

Reference Linkbase: Δίνει πληροφορίες - παραπομπές σε έγγραφα ή πρότυπα βάση των οποίοων δημιουργήθηκε κάθε στοιχείο των οικονομικών αναφορών .

 Πχ για τις Ταμειακές ροές από λειτουργικές δραστηριότητες δίνεται IAS 7, p.14 και IAS 7, p.18a

<reference xlink:type="resource"
xlink:role="http://www.xbrl.org/2003/role/presentationRef"
xlink:label="CashFlowsFromUsedInOperationsTotal_ref">
<ref:Name>IAS</ref:Name>
<ref:Number>7</ref:Number>
<ref:Paragraph>14</ref:Paragraph>
</reference>
<reference xlink:type="resource"
xlink:role="http://www.xbrl.org/2003/role/measurementRef" xlink:label="CashFlowsFromUsedInOperationsTotal_ref">
<ref:Name>IAS</ref:Name>
<ref:Number>7</ref:Number>
<ref:Paragraph>18</ref:Paragraph>
<ref:Subparagraph>a</ref:Subparagraph>
</reference>

Label Linkbase: Περιλαμβάνει πολλαπλές ερμηνείες λογαριασμών σε διαφορετικές γλώσσες.

<label xlink:type="resource" xlink:role="http://www.xbrl.org/2003/role/label"

xlink:label="ifrs_AssetsTotal_lbl" xml:lang="en">Assets, Total</label>
<label xlink:type="resource" xlink:role="http://www.xbrl.org/2003/role/label"
xlink:label="ifrs_AssetsTotal_lbl" xml:lang="de">Vermögenswerte, Gesamt</label>
<label xlink:type="resource" xlink:role="http://www.xbrl.org/2003/role/label"
xlink:label="ifrs_AssetsTotal_lbl" xml:lang="pl">Aktywa, Razem</label>



  Περιλαμβάνει επίσης και πολλαπλούς τρόπους περιγραφής των λογαριασμών. Πχ Ακίνητα, Εγκαταστάσεις και λοιπός εξοπλισμός στην αρχή της περιόδου, στο τέλος της περιόδου κλπ

<label xlink:type="resource"

xlink:role="http://www.xbrl.org/2003/role/label"
xlink:label="ifrs_AssetsTotal_lbl"
xml:lang="en">Property, Plant and Equipment, Net</label>

<label xlink:type="resource"
xlink:role="http://www.xbrl.org/2003/role/periodStartLabel"
xlink:label="ifrs_AssetsTotal_lbl"
xml:lang="en">Property, Plant and Equipment, Net, Beginning Balance</label>

<label xlink:type="resource"
xlink:role="http://www.xbrl.org/2003/role/periodEndLabel"
xlink:label="ifrs_AssetsTotal_lbl"
xml:lang="en">Property, Plant and Equipment, Net, Ending Balance</label>



  Taxonomy Extension : Περιλαμβάνει στοιχεία και σχέσεις με τα λογιστικά πρότυπα και τη νομοθεσία που δεν απαιτούνται από τα πρότυπα χρηματοοικονομικής πληροφόρησης που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργήσουν νέες αναφορές προσθέτοντας ή τροποποιώντας στοιχεία τους .

DTS (Discoverable Taxonomy Set) :  Παρουσίαση των ιεραρχιών που χρησιμοποιούνται από τα Πρότυπα Χρηματοοικονομικής πληροφόρησης .

Ιnstance Document : Μία αναφορά που δημιουργείται από την επιχείρηση σε ηλεκτρονική μορφή σύμφωνα με τους πρότυπα Χρηματοοικονομικής πληροφόρησης .

Presentation Linkbase : Γραφική αναπαράσταση της δομής των οικονομικών αναφορών.

Στη πράξη οι χρήστες δε χρειάζεται να έρθουν σε επαφή με κώδικες σαν αυτούς που αναφέραμε παραπάνω για λόγους κατανόησης του προτύπου και του τρόπου λειτουργίας του. Λογισμικά που υποστηρίζουν την εφαρμογή του προτύπου "μεταφράζουν" τα δεδομένα και μετατρέπουν αυτόματα σε συμβατή ηλεκτρονική μορφή τις οικονομικές αναφορές των επιχειρήσεων.

Η εφαρμογή των Διεθνών Προτύπων Χρηματοοικονομικής Πληροφόρησης συμβάλλει στην αύξηση συμβατότητας και ομοιογένειας των χρηματοοικονομικών καταστάσεων παρότι αυτή δεν έχει επιτευχθεί ακόμη στο βαθμό που έχει επιτευχθεί στο επίπεδο λογιστικών αρχών και αρκετά στοιχεία παραμένουν αξιοποιήσιμα.

Το πρότυπο αναπτύσσεται ταυτόχρονα από την XBRL International, το International Accounting Standards Board , Financial Accounting Standards Board, το American Institute of Chartered Public Accountants και τη Central European Banking Supervisor και εφαρμόζεται ήδη από χιλιάδες επιχειρήσεις και οργανισμούς.

http://www.xbrl.org/

Read More

Ο ρόλος των κινήτρων

Παρά το γεγονός ότι έχει σημειωθεί σημαντική πρόοδος στις μεθοδολογίες ανάπτυξης λογισμικού, εξακολουθούν να παρατηρούνται αρκετές αποτυχίες στην εφαρμογή έργων λογισμικού . Mια συνεχής ροή αποτυχίες λογισμικού μπορεί να είναι ένας υπαινιγμός ότι υπάρχουν κίνδυνοι που δεν μπορούν να ξεπεραστούν από τις παραδοσιακές προσεγγίσεις για την ανάπτυξη λογισμικού.

Σε έρευνες που έχουν πραγματοποιηθεί προσδιορίστηκαν οι παραγόντες κινδύνου και έχουν αναπτυχθεί μέθοδοι για την αποφυγή τους, η ανάπτυξη λογισμικού όμως παραμένει ένα επικίνδυνο εγχείρημα αφού οι επιλογές γίνονται με ελλειπείς πληροφορίες.

Χρειάζεται να επικεντρωθούμε στη κάλυψη αυτού του ελλείματος, να συλλέξουμε πληροφορίες, να κατανοήσουμε τη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού και εφαρμόζοντας τις μεθοδολογίες ανάπτυξης λογισμικού να προσπαθήσουμε να μειώσουμε το κίνδυνο αρκετά για να αποφευχθεί η αποτυχία και να επιτύχουμε τη βελτίωση του.

Ένας βασικός παράγοντας είναι η συμπεριφορά των φορέων λήψης αποφάσεων και φαίνεται ότι τα κίνητρα των ατόμων που συμμετέχουν στην υλοποίηση του συστήματος μπορεί να έχει δραματικές επιπτώσεις για την επιτυχία του.

Παρουσιάζοντας μια καλύτερη μεθοδολογία ανάπτυξης λογισμικού σε μια τέτοια κατάσταση δεν θα μπορούσε πιθανώς να αλλάξει το αποτελέσμα αντίθετα μία αλλαγή στο σύστημα ανταμoιβών του προσωπικού θα μπορούσε να δημιουργήσει κίνητρα για την επιτυχία της υλοποίησης του νέου συστήματος με σημαντική επίδραση στην επιτυχία του.

Τα μέλη της ομάδας ανάπτυξης του λογισμικού καλούνται να πάρουν μια σειρά αποφάσεων, συμπεριλαμβανομένων των επιλογών της τεχνολογίας, των μεθόδων ανάπτυξης λογισμικού, τη χρήση των προτύπων/σεναρίων και την ένταξη των απαιτήσεων και των αναγκών.

Για να ληφθούν οι καλύτερες αποφάσεις χρειάζεται να δοθούν κίνητρα στα άτομα, να συνδεθούν το συμφέρον της επιχείρησης με το δικό τους συμφέρον και να πεισθούν ότι οι διαδικασίες θα βελτιωθούν και θα απλοποιηθούν μέσα από την ανάπτυξη και την εφαρμογή των καλύτερων μεθόδων.

Εάν τα άτομα δεν χρησιμοποιούν τις ικανότητές τους προς το συμφέρον της οργάνωσης, η αποτυχία του λογισμικού μπορεί να αναμένεται ακόμη και με καλά ανεπτυγμένες μεθοδολογίες. Εφαρμόζοντας σύγχρονες πρακτικές λογισμικού, καλή ανάλυση των απαιτήσεων και μέσα από μια εξελικτική διαδικασία οι κίνδυνοι μπορούν να μειωθούν και να επιτευχθούν οι επιθυμητοί στόχοι.

Ωστόσο, οι κίνδυνοι που προκαλούνται από την ανθρώπινη φύση χρειάζονται μια ιδιαίτερη προσέγγιση. Οι πληροφορίες οργανωτικού επιπέδου, διαμόρφωσης των καθηκόντων εργασίας και τεχνολογίας είναι σημαντικό να αναλυθούν και να ισορροπηθούν ώστε να ληφθούν οι πιο ικανοποιητικές αποφάσεις. Πηγές πληροφόρησης μπορούν να είναι οι επικεφαλής του σχεδίου εφαρμογής, αναλυτές, προγραμματιστές, οι τελικοί χρήστες και γενικότερα όσοι ασχολούνται με την ανάπτυξη του λογισμικού.Η διαφορετικότητα των προσεγγίσεων και της πληροφόρησης που αντλείται από κάθε ομάδα μπορεί να συμβάλει στην ολοκλήρωση της.

Παραδοσιακές προσεγγίσεις όσον αφορά τη διαχείριση των κινδύνων έχουν επικεντρωθεί στους ελέγχους και στις διαδικασίες που οδηγούν τα άτομα μακριά από επικίνδυνες καταστάσεις ή να τους καθοδηγήσει στη διαχείριση ριψοκίνδυνων επιλογών. Με τη μείωση του κινδύνου η πιθανότητα του σχεδίου βελτιώνεται. Ωστόσο ενδέχεται οι έλεγχοι να έχουν αρνητική επίδραση στα προσωπικά κίνητρα, μειώνοντας την κινητοποίηση και την ευθυγράμμιση των συμφερόντων των ατόμων με τους οργανωτικούς στόχους με αποτέλεσμα την αύξηση του κινδύνου στη λήψη αποφάσεων.

Η βελτίωση του συστήματος ανταμοιβής μπορεί να χρησιμοποιηθεί ώστε οι έλεγχοι που διενεργούνται να είναι αποτελεσματικοί καθώς η τάση για την ανάληψη κινδύνου επηρεάζεται από τις ωφέλειες που πιθανόν να προκύψουν από αυτήν. Χρειάζεται να παρουσιαστούν και να αναλυθούν τα καθήκοντα που προκύπτουν από τη συμμετοχή σε ένα τέτοιο σχέδιο όπως και το σχέδιο ανταμοιβών που θα εφαρμοστεί.

Read More

Λογιστική Ευφυΐα (Accounting Intelligence)

Μία εξειδικευμένη μορφή Eπιχειρηματικής Eυφυΐας που εστιάζει στη συλλογή πληροφοριών λογιστικής. Η εξαγωγή, η ανάλυση και παρουσίαση πληροφοριών λογιστικής επιτυγχάνεται μέσα από λογιστικές εφαρμογές και εφαρμογές ERP.

Η Λογιστική Ευφυΐα διαφέρει από την επιχειρηματική Ευφυΐα, καθώς η δεύτερη είναι ένα γενικότερο εργαλείο που μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιαδήποτε εφαρμογή χρησιμοποιεί μια βάση δεδομένων. Μια εφαρμογή επιχειρηματική ευφυΐας περιλαμβάνει συνήθως μια δέσμη διαδικασιών για εξαγωγή δεδομένων από τη βάση δεδομένων και τη φύλαξή τους σε επεξεργασμένη μορφή. Το 75-80% του κόστους ανάπτυξης του συστήματος αφορά το σχεδιασμό και την ανάπτυξη διαδικαστιών.

Οι πληροφορίες στο πλαίσιο της Λογιστικής Ευφυΐας εξάγονται απευθείας από το ERP κατά τη στιγμή που εκτελείται ένα ερώτημα και δεν απαιτείται άλλη βάση δεδομένων.
Οι λογιστικές πληροφορίες ιεραρχούνται αυτόματα με βάση τις δομές και τις ιεραρχίες που ακολουθεί η επιχείρηση και απεικονίζουν με το ίδιο επίπεδο λεπτομέρειας την εικόνα της επιχείρησης.

Οι πληροφορίες λαμβάνονται σε πραγματικό χρόνο και τα δεδομένα μπορούν να ανανεωθούν αμέσως μετά από διορθώσεις ή νέες καταχωρήσεις. Συνήθως οι λογιστικές εφαρμογές είναι απλούστερες στην εγκατάσταση, την εφαρμογή και τη χρήση.

Οι έρευνες, οι αναφορές και οι εκθέσεις δημιουργούνται από τους τελικούς χρήστες και όχι από σχεδιαστές λογισμικού. Η διαχείριση επιχειρηματικών πόρων συγκεντρώνεται σε ένα σύστημα πληροφοριών και παρέχονται άμεσα ακριβείς και ασφαλείς πληροφορίες.

Τα βασικά μειονεκτήματα σε σχέση με την Επιχειρηματική Ευφυΐα είναι ότι η Λογιστική Ευφυΐα μπορεί να εφαρμοστεί μόνο σε συγκεκριμένα συστήματα και δεν είναι δυνατή η ενσωμάτωση άλλων δεδομένων εκτός του λογιστικού συστήματος.

Read More

Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence – BI)

Η Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence – BI) περιλαμβάνει ένα σύνολο από εφαρμογές και μεθοδολογίες ανάλυσης που σκοπό έχουν την ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων που αφορούν τη λειτουργία των επιχειρήσεων.

Με τα μεγέθη να αυξάνονται συνεχώς και τη συσσώρευση τεράστιου όγκου πληροφοριών δημιουργείται η ανάγκη να εξερευνηθεί η γνώση που κρύβεται μέσα στα δεδομένα. Κρυμένες συσχετίσεις μεταξύ δεδομένων, αλληλουχίες γεγονότων, προβλέψεις για στόχους και πολλά άλλα χρειάζεται να αποκαλυφθούν.

Αυτό επιτάγχεται με τη χρησιμοποίηση μεθόδων οι οποίες αναλύουν τα δεδομένα σε μια πολύ μεγάλη βάση δεδομένων έτσι ώστε να βοηθούν στην λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Πρόκειται για στατιστικούς κανόνες ή μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και αναλυτικές μεθόδους που βοηθούν στην εξαγωγή συμπερασμάτων. Μερικές από αυτές τις μεθόδους είναι οι Κανόνες Συσχετισμού (Association rules), Ανάλυση Αλληλουχίας (Sequence analysis), Ταξινόμηση (Classification), Ομαδοποίηση (Clustering) και Πρόβλεψη (Forecasting).

Τα λειτουργικά δεδομένα μετατρέπονται σε συνεπείς, αξιόπιστες πληροφορίες για τη παραγωγή αναφορών και διαδικασιών ανάλυσης. Παρέχεται πρόσβαση σε πληροφορίες και εμπλουτίζονται οι δυνατότητες των στελεχών για την αξιοποίησή τους. Αποκαλύπτονται οι επιδράσεις των διαφόρων διαδικασιών της οργάνωσης και της επιρροής που ασκούν στην επιχείρηση, αντιμετωπίζονται πιθανές δυσλειτουργίες στην ομαλή λειτουργία του οργανισμού και εντοπίζονται και αξιοποιούνται οι παρουσιαζόμενες ευκαιρίες. Ενισχύονται οι σχέσεις με τους συνεργάτες και τους πελάτες, μειώνεται το κόστος εργασιών και βελτιώνεται η ποιότητα κερδίζοντας έτσι ένα σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά.

Τα συστήματα Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence – BI) ονομάζονται και Συστήματα Στήριξης Αποφάσεων (Decision Support Systems - DSS). Παραδείγματα εφαρμογών οι οποίες βοηθούν στην καλύτερη διαχείριση πληροφοριών και αποτελούν δομικούς λίθους των μεθόδων που χρησιμοποιούνται είναι οι εφαρμογές εξόρυξης δεδομένων (data mining), εξόρυξης κειμένων (text mining), εργαλεία αναφορών (reporting tools) και On Line Analytical Processing (OLAP) .

Μία επιχείρηση χρειάζεται να διαχειρίζεται τα δεδομένα της σαν περιουσιακά στοιχεία, να ενσωματώνει τη μεγιστοποίηση της ποιότητας τους στις παραμέτρους απόδοσης και να συμπεριλαμβάνει στους στόχους της τη βελτιστοποίηση της Επιχειρηματικής Ευφυΐας.

Read More

Τα δεδομένα δεν είναι γνώση!

Η βάση δεδομένων μίας επιχείρησης περιέχει πληθώρα πληροφοριών, που δυστυχώς σε πολλές περιπτώσεις δεν παρέχουν τη δυνατότητα στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να λαμβάνουν τα κρίσιμα δεδομένα της επιχείρησης ακριβώς όταν τα χρειάζονται. Ως εκ τούτου, είναι πάρα πολλές οι αποφάσεις που βασίζονται σε εικασίες, και όχι σε γεγονότα. Πολλές ευκαιρίες χάνονται ή δεν παρατηρούνται καθόλου.

Εργαζόμαστε σε μια περίοδο που η συλλογή δεδομένων γίνεται με μηδενικό βαθμό δυσκολίας και έχει ενσωματωθεί στη καθημερινή λειτουργία της επιχείρησης. Παραδόξως, ο σχεδιασμός της συλλογής δεδομένων, παρουσιάζεται αποδυναμωμένος με μια φαινομενική πεποίθηση ότι η εξέλιξη του λογισμικού μπορεί να καλύψει τις τυχόν ελλείψεις του.

Χρειάζεται να δώσουμε έμφαση στο σχεδιασμό της διαδικασίας συγκέντρωσης, μοντελοποίησης και μετατροπής δεδομένων με στόχο την ανάδειξη χρήσιμων πληροφοριών, γεγονός που υποδηλώνει συμπεράσματα, και υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.

Τα δεδομένα δεν είναι γνώση! Η ακολουθία από τα δεδομένα στη γνώση είναι: από τα δεδομένα σε πληροφορίες, από τις πληροφορίες σε πραγματικά περιστατικά - γεγονότα, και τέλος από τα γεγονότα στη Γνώση.

Τα δεδομένα είναι η πρώτη ύλη προς επεξεργασία, συνδέονται με γεγονότα, εγγραφές. Πληροφόρηση είναι η επικοινωνία της γνώσης. Είναι επεξεργασμένα δεδομένα με τέτοιο τρόπο ούτως ώστε να έχουν νόημα για τον παραλήπτη. Η γνώση είναι αυτό που ξέρουμε καλά.

Read More

JaxWorks

΄Ενα δείγμα οικονομικών λογιστικών αναφορών και αναφορών πωλήσεων σε φύλλα Excel θα βρείτε στη σελίδα

http://www.jaxworks.com/download.htm

που δημιουργήθηκε από τη JaxWorks. Μερικά από αυτά :

• Cash flow
• Income Statement
• Balance Sheet
• Forecast analysis
• Payroll analysis
• Sales forecast
• Activity ratios

Read More

Αποτελεσματικότητα

Προφανώς , ο πιο υψηλός τύπος αποτελεσματικότητας είναι αυτός ο οποίος μπορεί να χρησιμοποιήσει το υπάρχον υλικό για το καλύτερο αποτέλεσμα.

Jawaharlal Nehru

Read More

The important thing

The important thing is NOT to stop questioning.

Albert Einstein

Read More