Six Sigma

6σ
Η μεθολογία Six Sigma είναι μία διαδικασία, μία συστηματική προσέγγιση με στόχο την αύξηση των κερδών των οργανισμών, τη βελτίωση της απόδοσης και της παραγωγικότητας, τη μείωση του κόστους και την αύξηση της ικανοποίησης των πελατών. Μια αυστηρά αναλυτική μεθοδολογία που κάνει χρήση των δεδομένων της επιχείρησης και των στατιστικών αναλύσεων και ακολουθεί αυστηρά δομημένες τεχνικές με στόχο να ελαχιστοποιήσει το λειτουργικό κόστος και τον αριθμό προβλημάτων (ελαττωματικά προϊόντα, λάθη) και τη μεγιστοποίηση των κερδών.

Η μεθολογία Six Sigma προσεγγίζει τα πάντα ως διαδικασίες που χρειάζεται να μελετηθούν και να κατανοηθούν σε βάθος προκειμένου να επιτύχουμε τη βελτίωση τους.  Μία επιχείρηση θεωρείται ότι έχει επιτύχει το επίπεδο Six Sigma αν επιτύχει το ποσοστό τελειοποίησης 99.997% και μ' άλλα λόγια 3.4 ελαττωματικά/λάθη στο εκατομμύριο!

Εμπνευσμένη από τον κύκλο βελτιστοποίησης PDCA (Plan, Do, Check, Act - Σχεδιασμός, υλοποίηση, έλεγχος, δράση) η DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve, Control - Ορισμός, Μέτρηση, Ανάλυση, Βελτίωση, ΄Ελεγχος) μία από τις πιό γνωστές μεθόδους που εφαρμόζει η Six Sigma .

Ορισμός/Προσδιορισμός : Σε αυτό το βήμα, η υπεύθυνη για την εκτέλεση της μεθοδολογίας Six Sigma  ομάδα, καθορίζει και οργανώνει τους βασικούς και επιμέρους στόχους, δίνοντας έμφαση στην ικανοποίηση του πελάτη, τον προσδιορισμό των αιτιών λαθών και τη βελτίωση και δημιουργία υποδομών προκειμένου να συμβάλουν στην επίτευξη των καθορισμένων στόχων.

Μέτρηση:  Σ' αυτή τη φάση γίνονται μετρήσεις με βάση τα διαθέσιμα στοιχεία, συλλέγονται δεδομένα και δημιουργούνται βασικά πακέτα δεδομένων και δειγμάτων.

Ανάλυση : Γίνεται ανάλυση των δεδομένων και προσδιορισμός των σχέσεων αιτιών και αποτελέσματος.

Βελτίωση : Διορθωτικές ενέργειες για διόρθωση λαθών χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τις αναλύσεις που προέκυψαν στις προηγούμενες φάσεις.

΄Ελεγχος : Για την εξασφάλιση της σωστής εφαρμογής των διορθωτικών ενεργειών και τη διαπίστωση της βελτίωσης τα δεδομένα ελέγχονται και συγκρίνονται με δεδομένα προηγούμενων περιόδων.

΄Οταν οι διαδικασίες δεν υπάρχουν και χρειάζεται να δημιουργηθούν από την αρχή ή όταν το επιθυμητό επίπεδο βελτίωσης δεν επιτυγχάνεται με τη μέθοδο DMAIC τότε εφαρμόζεται η μέθοδος DMADV (Difene, Measure, Analyse, Design, Verify - Ορισμός, Μέτρηση, Ανάλυση, Σχεδιασμός, Επιβεβαίωση) στην οποία οι διαδικασίες σχεδιάζονται, επιβεβαιώνονται και μοντελοποιούνται.

Μία από τις αρχές της μεθοδολογίας Six Sigma είναι η αντικειμενική αντιμετώπιση καταστάσεων χρησιμοποιώντας ποσοτικά μετρήσιμα δεδομένα. "΄Ο,τι δε μπορεί να μετρηθεί δεν μπορεί και να βελτιωθεί."

Η μεθολογία Six Sigma δίνει έμφαση στην ικανοποίηση του πελάτη και μετρά τη ποιότητα στηριζόμενη στην απόκλιση και όχι στους μέσους. Εντοπίζει τις περιοχές που μπορεί να επέλθει βελτίωση, εφαρμόζει τις βελτιώσεις, μετρά την επιτυχία της διαδικασίας και διατηρεί τον έλεγχό της σ' αυτή με στόχο τη διατήρηση της βελτίωσης. 

Read More

Ο ρόλος των κινήτρων

Παρά το γεγονός ότι έχει σημειωθεί σημαντική πρόοδος στις μεθοδολογίες ανάπτυξης λογισμικού, εξακολουθούν να παρατηρούνται αρκετές αποτυχίες στην εφαρμογή έργων λογισμικού . Mια συνεχής ροή αποτυχίες λογισμικού μπορεί να είναι ένας υπαινιγμός ότι υπάρχουν κίνδυνοι που δεν μπορούν να ξεπεραστούν από τις παραδοσιακές προσεγγίσεις για την ανάπτυξη λογισμικού.

Σε έρευνες που έχουν πραγματοποιηθεί προσδιορίστηκαν οι παραγόντες κινδύνου και έχουν αναπτυχθεί μέθοδοι για την αποφυγή τους, η ανάπτυξη λογισμικού όμως παραμένει ένα επικίνδυνο εγχείρημα αφού οι επιλογές γίνονται με ελλειπείς πληροφορίες.

Χρειάζεται να επικεντρωθούμε στη κάλυψη αυτού του ελλείματος, να συλλέξουμε πληροφορίες, να κατανοήσουμε τη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού και εφαρμόζοντας τις μεθοδολογίες ανάπτυξης λογισμικού να προσπαθήσουμε να μειώσουμε το κίνδυνο αρκετά για να αποφευχθεί η αποτυχία και να επιτύχουμε τη βελτίωση του.

Ένας βασικός παράγοντας είναι η συμπεριφορά των φορέων λήψης αποφάσεων και φαίνεται ότι τα κίνητρα των ατόμων που συμμετέχουν στην υλοποίηση του συστήματος μπορεί να έχει δραματικές επιπτώσεις για την επιτυχία του.

Παρουσιάζοντας μια καλύτερη μεθοδολογία ανάπτυξης λογισμικού σε μια τέτοια κατάσταση δεν θα μπορούσε πιθανώς να αλλάξει το αποτελέσμα αντίθετα μία αλλαγή στο σύστημα ανταμoιβών του προσωπικού θα μπορούσε να δημιουργήσει κίνητρα για την επιτυχία της υλοποίησης του νέου συστήματος με σημαντική επίδραση στην επιτυχία του.

Τα μέλη της ομάδας ανάπτυξης του λογισμικού καλούνται να πάρουν μια σειρά αποφάσεων, συμπεριλαμβανομένων των επιλογών της τεχνολογίας, των μεθόδων ανάπτυξης λογισμικού, τη χρήση των προτύπων/σεναρίων και την ένταξη των απαιτήσεων και των αναγκών.

Για να ληφθούν οι καλύτερες αποφάσεις χρειάζεται να δοθούν κίνητρα στα άτομα, να συνδεθούν το συμφέρον της επιχείρησης με το δικό τους συμφέρον και να πεισθούν ότι οι διαδικασίες θα βελτιωθούν και θα απλοποιηθούν μέσα από την ανάπτυξη και την εφαρμογή των καλύτερων μεθόδων.

Εάν τα άτομα δεν χρησιμοποιούν τις ικανότητές τους προς το συμφέρον της οργάνωσης, η αποτυχία του λογισμικού μπορεί να αναμένεται ακόμη και με καλά ανεπτυγμένες μεθοδολογίες. Εφαρμόζοντας σύγχρονες πρακτικές λογισμικού, καλή ανάλυση των απαιτήσεων και μέσα από μια εξελικτική διαδικασία οι κίνδυνοι μπορούν να μειωθούν και να επιτευχθούν οι επιθυμητοί στόχοι.

Ωστόσο, οι κίνδυνοι που προκαλούνται από την ανθρώπινη φύση χρειάζονται μια ιδιαίτερη προσέγγιση. Οι πληροφορίες οργανωτικού επιπέδου, διαμόρφωσης των καθηκόντων εργασίας και τεχνολογίας είναι σημαντικό να αναλυθούν και να ισορροπηθούν ώστε να ληφθούν οι πιο ικανοποιητικές αποφάσεις. Πηγές πληροφόρησης μπορούν να είναι οι επικεφαλής του σχεδίου εφαρμογής, αναλυτές, προγραμματιστές, οι τελικοί χρήστες και γενικότερα όσοι ασχολούνται με την ανάπτυξη του λογισμικού.Η διαφορετικότητα των προσεγγίσεων και της πληροφόρησης που αντλείται από κάθε ομάδα μπορεί να συμβάλει στην ολοκλήρωση της.

Παραδοσιακές προσεγγίσεις όσον αφορά τη διαχείριση των κινδύνων έχουν επικεντρωθεί στους ελέγχους και στις διαδικασίες που οδηγούν τα άτομα μακριά από επικίνδυνες καταστάσεις ή να τους καθοδηγήσει στη διαχείριση ριψοκίνδυνων επιλογών. Με τη μείωση του κινδύνου η πιθανότητα του σχεδίου βελτιώνεται. Ωστόσο ενδέχεται οι έλεγχοι να έχουν αρνητική επίδραση στα προσωπικά κίνητρα, μειώνοντας την κινητοποίηση και την ευθυγράμμιση των συμφερόντων των ατόμων με τους οργανωτικούς στόχους με αποτέλεσμα την αύξηση του κινδύνου στη λήψη αποφάσεων.

Η βελτίωση του συστήματος ανταμοιβής μπορεί να χρησιμοποιηθεί ώστε οι έλεγχοι που διενεργούνται να είναι αποτελεσματικοί καθώς η τάση για την ανάληψη κινδύνου επηρεάζεται από τις ωφέλειες που πιθανόν να προκύψουν από αυτήν. Χρειάζεται να παρουσιαστούν και να αναλυθούν τα καθήκοντα που προκύπτουν από τη συμμετοχή σε ένα τέτοιο σχέδιο όπως και το σχέδιο ανταμοιβών που θα εφαρμοστεί.

Read More

Τα δεδομένα δεν είναι γνώση!

Η βάση δεδομένων μίας επιχείρησης περιέχει πληθώρα πληροφοριών, που δυστυχώς σε πολλές περιπτώσεις δεν παρέχουν τη δυνατότητα στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να λαμβάνουν τα κρίσιμα δεδομένα της επιχείρησης ακριβώς όταν τα χρειάζονται. Ως εκ τούτου, είναι πάρα πολλές οι αποφάσεις που βασίζονται σε εικασίες, και όχι σε γεγονότα. Πολλές ευκαιρίες χάνονται ή δεν παρατηρούνται καθόλου.

Εργαζόμαστε σε μια περίοδο που η συλλογή δεδομένων γίνεται με μηδενικό βαθμό δυσκολίας και έχει ενσωματωθεί στη καθημερινή λειτουργία της επιχείρησης. Παραδόξως, ο σχεδιασμός της συλλογής δεδομένων, παρουσιάζεται αποδυναμωμένος με μια φαινομενική πεποίθηση ότι η εξέλιξη του λογισμικού μπορεί να καλύψει τις τυχόν ελλείψεις του.

Χρειάζεται να δώσουμε έμφαση στο σχεδιασμό της διαδικασίας συγκέντρωσης, μοντελοποίησης και μετατροπής δεδομένων με στόχο την ανάδειξη χρήσιμων πληροφοριών, γεγονός που υποδηλώνει συμπεράσματα, και υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.

Τα δεδομένα δεν είναι γνώση! Η ακολουθία από τα δεδομένα στη γνώση είναι: από τα δεδομένα σε πληροφορίες, από τις πληροφορίες σε πραγματικά περιστατικά - γεγονότα, και τέλος από τα γεγονότα στη Γνώση.

Τα δεδομένα είναι η πρώτη ύλη προς επεξεργασία, συνδέονται με γεγονότα, εγγραφές. Πληροφόρηση είναι η επικοινωνία της γνώσης. Είναι επεξεργασμένα δεδομένα με τέτοιο τρόπο ούτως ώστε να έχουν νόημα για τον παραλήπτη. Η γνώση είναι αυτό που ξέρουμε καλά.

Read More